Характеристика леса на картах
Серия карт наземных экосистем России создана по данным спутниковых наблюдений прибора Terra-MODIS с пространственным разрешением 230 м и отражает пространственное распределение основных типов растительности и не покрытых растительностью земель с 2001 по 2020 год. Разработка была выполнена сотрудниками Института космических исследований Российской академии наук. Технология создания карт использует метод локально-адаптивной классификации спектрально-отражательных характеристик земной поверхности. Серия карт содержит 23 тематических класса, описывающих наземные экосистемы России.
Легенда (Условные обозначения)
Темнохвойные вечнозеленые
Насаждения, в пологе которых не менее 80% площади крон составляют теневыносливые виды хвойных деревьев, включая ель, пихту и сибирскую сосну (кедр).
Светлохвойные вечнозеленые
Насаждения, в пологе которых не менее 80% площади крон составляют деревья сосны обыкновенной.
Лиственные
В пологе насаждения не менее 80% площади занимают кроны березы и осины, а также широколиственных пород, включая дуб, липу, ясень, клен, вяз и некоторые другие виды.
Смешанные с преобладанием хвойных
Кроны хвойных пород деревьев занимают от 60 до 80%, а лиственных от 20% до 40% площади полога насаждений.
Смешанные
Площади крон хвойных и лиственных пород деревьев представлены примерно в равных пропорциях (40-60 %) в пологе насаждений.
Смешанные с преобладанием лиственных
Кроны лиственных пород деревьев занимают от 60 – 80% , а хвойных от 20% до 40% площади полога насаждений.
Хвойные листопадные (лиственничные)
В пологе насаждений кроны деревьев лиственницы занимают более 80% площади.
Редины хвойные листопадные (лиственничные)
Участки, занятые отдельно стоящими деревьями или разреженными насаждениями лиственницы с проективным покрытием крон менее 20%.
Луга
Травяная растительность с продолжительностью вегетационного сезона более 5 месяцев. Видовой состав характеризуется господством многолетних трав, главным образом злаков и осоковых, в условиях достаточного увлажнения. Площадь проекции крон деревьев и кустарников на земную поверхность составляет менее 20%.
Степи
Травяной покров образован преимущественно засухоустойчивыми многолетними дерновинными злаками (ковыль, типчак, полынь, житняк и др.). Встречается большое разнообразие видов степных кустарников и полукустарников, а также короткоцветущих эфемероидов и эфемеров.
Хвойные вечнозеленые кустарники
Кустарниковые заросли или низкоствольные леса из кедрового стланика.
Лиственные кустарники
Сообщество низкорослых или стелющихся кустарников (кустарниковых или карликовых берез, полярных ив и др.).
Кустарничковая
Сухая тундра с редкой фрагментарной растительностью, среди которой доминируют виды альпоарктических кустарничковых сообществ высотой менее 15 см. Распространены также мохово-лишайниковый покров и разнотравье.
Травянистая
Тундра представлена главным образом различными видами трав и мхов, произрастающими на сырых почвах и образующими сплошной растительный покров. Часто встречаются кустарнички высотой до 40 см.
Кустарниковая
Доминируют кустарники (карликовая береза и различные виды ивы) высотой более 40 см, иногда с примесью можжевельника, ольхи или кедрового стланика.
Болота
Территории, характеризующиеся избыточным увлажнением с преобладанием растительного покрова изо мхов, лишайников, тростника, осоки и некоторых других видов. Часто встречаются участки с наличием редкого (< 20%) древесного полога.
Прибрежная растительность
Гидрофильная травяная и древесно-кустарниковая растительность по берегам водоемов, часто периодически затопляемая.
Свежие гари
Погибшие или сильно поврежденные от воздействия огня лесные насаждения и тундровая растительность.
Пахотные земли
Регулярно возделываемые на протяжении последних 5-ти лет пахотные земли.
Вечные снега и льды
Земли, покрытые снегами и льдами в течение всего года.
Открытые грунты и выходы горных пород
Земли, суммарное проективное покрытые которых растительностью всех видов не превышает 20%.
Реки и водоемы
Открытые водные объекты, включая моря, озера, водохранилища и реки.
Урбанизированные территории
Населенные пункты, дороги и другие образования антропогенного происхождения.
Основные публикации
С.А. Барталев, В.А. Егоров, Д.В. Ершов, А.С. Исаев, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, И.А. Уваров. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №4. С. 285-302 Ссылка
Легенда (Условные обозначения)
Смешанные с преобладанием хвойных
Смешанные с преобладанием лиственных
Хвойные листопадные (лиственничные)
Редины хвойные листопадные (лиственничные)
Хвойные вечнозеленые кустарники
Открытые грунты и выходы горных пород
О карте
Серия карт преобладающих древесных пород России создана по данным многолетних разносезонных спутниковых наблюдений прибора Terra-MODIS с пространственным разрешением 230 м за период с 2001 по 2020 год. Метод картографирования преобладающих древесных пород основан на особенностях динамики их фенологического развития, проявляющихся в различиях эволюции спектрально-отражательных характеристик в течение вегетационного сезона. Формирование временных рядов недельных композитных изображений коэффициентов спектральной яркости земной поверхности в красном и ближнем ИК диапазонах спектра производилось по данным ежедневных спутниковых изображений MODIS. Распознавание преобладающих древесных пород выполнялось на основе контролируемой локально-адаптивной классификации с обучением (Bartalev et al., 2014). Легенда карты включает 12 основных лесообразующих пород России, а именно сосна, ель, пихта, лиственница, кедр, дуб, бук, береза (в т.ч. каменная), осина, липа и клен.
Основные публикации
Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. // Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН. 2016. 208 с.
Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Khvostikov S.A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data // Remote Sensing Letters. 2014. Vol. 5(1). P. 55-64. https://doi.org/10.1080/2150704X.2013.870675
Легенда (Условные обозначения)
О карте
Серия карт запаса углерода в лесах России создана на основе многолетних серий улучшенных тематических продуктов спутникового картографирования характеристик лесов России по данным прибора Terra-MODIS с пространственным разрешением 230 м за период с 2001 по 2020 год. Для этого используются карты растительного покрова, преобладающих древесных пород, запасов стволовой древесины, бонитета и возрастной структуры лесов. На основе этих данных оценивается ежегодный пул живой фитомассы и древесного детрита для определения углеродного баланса лесов России. Пулы живой фитомассы древостоя и древесного детрита (сухостой, валеж, пни и сухие ветви) рассчитываются с помощью системы конверсионных коэффициентов, которые на заключительном этапе делятся пополам и суммируются для получения суммарного значения углерода для каждого пикселя, измеряемого в относительных единицах (тонны на гектар).
Основные публикации
Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. // Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН. 2016. 208 с.
О карте
Карта возрастной структуры лесов также, как и карта бонитетов, создана на основе комплексного анализа динамики запасов стволовой древесины преобладающих пород, полноты древостоев и лесистости территории России за период с 2001 по 2020 гг. Сопоставление дистанционных данных выполнялось по модели хода роста лесных насаждений (Швиденко и др., 2008), определяющих зависимость запаса от их возраста и бонитета. Для этого данные запасов совмещаются с модельными данными хода роста для определения возраста и бонитета древесной породы. Многолетние данные о динамике запаса стволовой древесины и горизонтальной структуры лесов используются для оценки запаса полных лесных насаждений, которые далее сравниваются с модельными кривыми. Ввиду монотонности и уникальности кривых решение проводится отдельно для каждой переменной. Зафиксировав бонитет, можно выполнить оптимизацию по возрасту, максимизируя соответствие между запасом по ДЗЗ и модели хода роста. Далее можно решать задачу оптимизации бонитета, используя оптимальный для него возраст и оценивая среднеквадратическое отклонение для него. Поиск наиболее близкой по параметрам кривой хода роста насаждения и ее сегмента базируется на решении оптимизационной задачи по минимизации среднеквадратического отклонения методом нелинейной регрессии.
Основные публикации
Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. // Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН. 2016. 208 с.
Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Нильссон С., Булуй Ю.И. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы). Издание 2-е, доп. — М: Федеральное агентство лесного хозяйства, 2008. 886 с.
Источник